شرح شغل و وظایف
مسئولیت‌ها:
- تدوین و مدیریت رودمپ محصول با توجه به اهداف کسب‌وکار، نیاز کاربران، داده‌های محصول و محدودیت‌های فنی.
- شناسایی مسئله‌های کاربران و کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به فرصت‌های محصولی، Featureهای قابل‌اجرا و راهکارهای فنی شفاف.
- تهیه و به‌روزرسانی مستندات محصول شامل PRD، User Story، Use Case، User Flow، Acceptance Criteria و Release Notes.
- مدیریت، اولویت‌بندی و بهینه‌سازی Product Backlog بر اساس ارزش کسب‌وکار، اثر بر تجربه کاربر، پیچیدگی فنی، ریسک، وابستگی‌ها و ظرفیت تیم.
- همکاری نزدیک با تیم‌های Backend، Frontend، Mobile، DevOps، QA، UI/UX، داده و ذی‌نفعان کسب‌وکار برای طراحی، توسعه و انتشار بهترین قابلیت‌های محصول.
- مشارکت در تدوین Product Strategy، اهداف محصول و OKRها و تبدیل اهداف کلان کسب‌وکار به اهداف و Initiatives قابل‌اندازه‌گیری محصول.
- انجام Product Discovery از طریق تحلیل رفتار و داده‌ها، اعتبارسنجی فرضیات و شناسایی نیازهای واقعی پیش از ورود Feature به فاز توسعه.
- شناسایی، اولویت‌بندی و مدیریت Technical Debt و ایجاد تعادل میان توسعه قابلیت‌های جدید و بهبود پایداری، کیفیت و maintainability محصول.
- ارزیابی امکان‌سنجی قابلیت‌های جدید و ایجاد تعادل میان سرعت عرضه، کیفیت محصول، هزینه توسعه، امنیت، پایداری و مقیاس‌پذیری.
- برنامه‌ریزی و پیگیری چرخه کامل توسعه Featureها؛ از مرحله Discovery و طراحی تا توسعه، تست، انتشار و ارزیابی پس از انتشار.
- تعریف و پایش KPIهای محصول و قابلیت‌ها؛ تحلیل داده‌های استفاده، رفتار کاربران، بازخورد مشتریان، خطاها و شاخص‌های عملیاتی برای بهبود مستمر.
- همکاری با تیم QA برای شفاف‌سازی سناریوهای تست، معیارهای پذیرش و اطمینان از کیفیت خروجی پیش از انتشار.
- مدیریت وابستگی‌ها، ریسک‌های محصولی و فنی و پیگیری رفع موانع موثر بر کیفیت و زمان‌بندی تحویل.
- ارائه گزارش‌های شفاف از وضعیت رودمپ، اولویت‌ها، پیشرفت توسعه، ریسک‌ها و نتایج محصول به مدیران و ذی‌نفعان.
- شناسایی فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در محصول برای بهبود تجربه کاربر، اتوماسیون فرایندها، شخصی‌سازی، جست‌وجوی هوشمند، پشتیبانی و افزایش بهره‌وری.
- تعریف Use Caseهای قابل‌اجرا برای AI و همکاری با تیم‌های فنی، داده و AI/ML برای اجرای Proof of Concept، آزمایش، انتشار و بهینه‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
شایستگی‌ها و توانمندی‌های مورد نیاز:
- تجربه عملی در مدیریت چرخه کامل توسعه محصول دیجیتال؛ از کشف مسئله و تحلیل نیازمندی‌ها تا انتشار و ارزیابی عملکرد.
- تسلط به مفاهیم Product Discovery، Product Strategy، Roadmap، Backlog Management، Prioritization و Product Analytics.
- توانایی تدوین مستندات دقیق، شفاف و قابل‌اجرا شامل PRD، User Story، Use Case، User Flow، Acceptance Criteria و مستندات انتشار.
- شناخت مناسب از چرخه توسعه نرم‌افزار و مفاهیم فنی شامل API، Microservices، پایگاه داده، Integration، Cloud، Security، Performance و Scalability.
- توانایی گفت‌وگو و تعامل موثر با تیم‌های توسعه و درک Trade-offهای فنی برای تصمیم‌گیری بهتر بین زمان، هزینه، کیفیت، امنیت و مقیاس‌پذیری.
- تسلط به روش‌های Agile، Scrum و Kanban و تجربه کار با ابزارهایی مانند Jira، Confluence، Notion، Azure DevOps یا ابزارهای مشابه.
- توانایی تحلیل داده، تعریف KPI و استفاده از داده و بازخورد کاربران در تصمیم‌گیری‌های محصولی.
- آشنایی با ابزارهای Product Analytics و Business Intelligence مانند Google Analytics، Mixpanel، Amplitude، Metabase، Power BI یا ابزارهای مشابه.
- آشنایی با مفاهیم API و توانایی استفاده از Postman، Swagger یا ابزارهای مشابه برای بررسی و تحلیل سرویس‌ها.
- آشنایی کاربردی با هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد آن‌ها در محصولات دیجیتال.
- توانایی شناسایی مسئله‌های مناسب برای استفاده از AI و تبدیل آن‌ها به Use Case، نیازمندی محصول و معیارهای موفقیت قابل‌سنجش.
- مهارت بالا در حل مسئله، تفکر تحلیلی، اولویت‌بندی، مدیریت ذی‌نفعان، ارائه و ارتباطات بین‌تیمی.
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای مطالعه مستندات فنی، منابع تخصصی و ابزارهای بین‌المللی.
مواردی که اشتیاق ما را برای همکاری بیشتر می‌کند:
- تجربه کار در محصولات SaaS، پلتفرم‌ها، Marketplace، فین‌تک، تجارت الکترونیک یا محصولات B۲B و B۲C.
- تجربه همکاری مستقیم با تیم‌های Backend، Frontend، Mobile، DevOps، Data Engineering و AI/ML.
- تجربه راه‌اندازی محصول یا قابلیت جدید از صفر تا یک، یا توسعه و مقیاس‌دهی محصولات با تعداد کاربر بالا.
- تجربه طراحی، اجرای آزمایشی و انتشار قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی؛ مانند چت‌بات، دستیار هوشمند، جست‌وجوی هوشمند، سیستم پیشنهاددهنده، اتوماسیون فرایند.
- تجربه انجام A/B Test، تحلیل Funnel، Cohort Analysis و اعتبارسنجی فرضیه‌ها با داده‌های محصول.
- آشنایی با SQL و توانایی تحلیل داده با ابزارهای BI یا Product Analytics.
- آشنایی با مفاهیم امنیت اطلاعات، حریم خصوصی داده، کنترل دسترسی و الزامات محصولات مالی یا فین‌تک.
