به گزارش گروه آنلاین روزنامه دنیای اقتصاد-حسین موسوی: درگیری آشکار بین ریاضدی¬دانان و اوپن‌ای‌آی بر کسی پوشیده نیست. به¬ویژه اینکه هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی اخیرا توانسته است که یک مساله ریاضی ظاهرا لاینحل را حل کند. متیو اسپاکرس در مجله نیوساینتیست به موضوع هوش مصنوعی و ریاضی پرداخته است. او نوشت: ماه گذشته با چند ریاضی‌دان گفت‌وگو کردم که دنبال مجموعه‌ای بسیار عجیب از تاس‌ها بودند. آن‌ها صرفاً به این دلیل که مسئله برایشان سرگرم‌کننده بود، بیش از یک دهه به دنبال پنج تاس گشته بودند که بتوان با پرتاب آن‌ها مشخص کرد چه کسی در یک بازی رومیزی باید بازی را شروع کند. نکته مهم این بود که هر پنج تاس باید شانس یکسانی برای برنده شدن داشته باشند و هیچ پرتابی هم نباید به تساوی منجر شود. جست‌وجوی آن‌ها بیش از یک دهه طول کشید، اما سرانجام توانستند این مسئله را حل کنند.
من هم مدت زیادی است که درباره قدرت روزافزون هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی گزارش تهیه می‌کنم. بعد از اینکه تلفنم را با این پژوهشگران تمام کردم، این دو موضوع در ذهنم به هم گره خوردند. با خودم گفتم آیا هوش مصنوعی می‌تواند یک قدم فراتر برود و راه‌حلی برای شش تاس پیدا کند؟
بنابراین سراغ چت‌جی‌پی‌تی رفتم، مسئله را برایش توضیح دادم و از آن خواستم راه‌حلی ارائه کند. دو بار دیگر سؤال را دقیق‌تر کردم و توضیح بیشتری دادم. در مجموع، مدل حدود ۱۳ دقیقه «فکر کرد». بعد راه‌حل را ارائه داد.
من هم بلافاصله راه‌حل را برای اریک هارشبارگر، پژوهشگر دانشگاه آوبرن در آلاباما و یکی از محققانی که روی مسئله پنج تاس کار کرده بود، فرستادم. او گفت: «اعداد و محاسباتت را بررسی کردم.» و محاسبات درست بودند.
قبول دارم راه‌حلی که به دست آورده بودم، چندان ظریف یا از نظر زیبایی‌شناسی چشمگیر نبود. پنج تاس من هر کدام ۷۲۰ وجه داشتند و تاس دیگر ۲۰ وجهی بود. حالا تصور کنید بخواهید یک تاس ۷۲۰ وجهی را در دنیای واقعی پرتاب کنید، یا بازیکنان را قانع کنید که چنین مجموعه نامتوازنی واقعاً عادلانه است!
ضمن اینکه راه‌حل به‌دست‌آمده از هوش مصنوعی حتی بهترین راه‌حل شناخته‌شده هم نبود.
هارشبارگر و همکارانش پیش‌تر توانسته بودند راه‌حل پنج‌تاسی خود را به گونه‌ای تغییر دهند که برای شش تاس هم جواب بدهد. آن‌ها به من گفتند در این روش، هر شش تاس ۳۶۰ وجه دارند. این راه‌حل هنوز برای اعلام عمومی به اندازه کافی خوب نیست و همچنان چندان کاربردی به نظر نمی‌رسد، اما بدون تردید از راه‌حل من بسیار بهتر است.
با این حال، فردی غیرمتخصص مثل من توانست در عرض چند دقیقه مسئله‌ای را حل کند؛ آن هم فقط با توضیح دادن آن به زبان ساده برای یک مدل هوش مصنوعی. به نظر می‌رسد اتفاقی بنیادین در ریاضیات در حال رخ دادن است و مدل‌های جدید، مانند GPT-۶، دائماً از راه می‌رسند و هر بار در آزمون‌های استاندارد عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهند.
وقتی این خبر را برای پل مایر، مهندس نرم‌افزار گوگل و یکی دیگر از پژوهشگران حوزه تاس که با هارشبارگر همکاری می‌کند، تعریف کردم، او این احتمال را مطرح کرد که شاید هوش مصنوعی راه‌حل را به سادگی از اینترنت پیدا کرده باشد.
اما جست‌وجوها هیچ ردی از چنین راه‌حلی پیدا نکرد. بهترین توضیحی که هارشبارگر، مایر و من در جریان یک تماس تلفنی به آن رسیدیم این بود که راه‌حل پنج‌تاسی روی وب‌سایتی که این پژوهشگران برای ثبت و پیگیری کارهایشان از آن استفاده می‌کنند منتشر شده است. همچنین توضیحی درباره روشی که آن‌ها مدت‌هاست می‌دانند چگونه می‌توان با استفاده از یک راه‌حل برای تعداد کمتری از تاس‌ها، راه‌حلی برای تعداد بیشتری از تاس‌ها «استنتاج» کرد، در همان‌جا وجود دارد.
شاید مدل هوش مصنوعی این بخش‌ها را پیدا کرده، جاهای خالی را پر کرده و سپس خودش بقیه کار را انجام داده باشد.
هارشبارگر می‌گوید: «فکر می‌کنم این اتفاق واقعاً مهم است. دست‌کم برای کسی که ریاضی‌دان نیست، اگر این دو بخش را بخواند، ممکن است انجام دادن چنین کاری به‌تنهایی ممکن نباشد. دوست ندارم بگویم در آنجا نوعی هوش وجود دارد، اما شاید واقعاً چیزی را فهمیده یا کشف کرده باشد».
مایر حتی خوش‌بین‌تر است. او می‌گوید: «شخصا باور دارم نوعی هوش در آن وجود دارد. تقریبا همیشه از کارهایی که به‌طور معمول انجام می‌دهد شگفت‌زده و تحت‌تأثیر قرار می‌گیرم؛ چون فقط در همین یک سال گذشته، یا حتی شش ماه اخیر، پیشرفت بسیار زیادی کرده است»
اما به شکلی عجیب، از اینکه خودم این کار را انجام داده‌ام تقریباً احساس خجالت می‌کنم. این کار هیچ مهارتی از طرف من نمی‌خواست. از سوی دیگر، احساس می‌کنم این اتفاق به‌نوعی ارزش کار ریاضی‌دان‌های انسانی را که درباره‌شان گزارش تهیه کرده بودم زیر سؤال می‌برد و نگرانم که این ماجرا سرآغاز کاهش نقش انسان در این حوزه باشد.
وقتی یک چت‌بات رایگان و آنلاین می‌تواند ذره‌ذره روی ایده‌های ریاضی مورد علاقه پژوهشگران کار کند و آن‌ها را پیش ببرد، چه اتفاقی برای این ایده‌ها خواهد افتاد؟
آیا ریاضی‌دان‌ها، فیزیک‌دان‌ها و دانشمندان علوم مواد در آینده وقتی مقاله‌ای درباره یک پژوهش پیشگامانه مبتنی بر هوش مصنوعی منتشر می‌کنند، چنین احساسی خواهند داشت؟ احتمالاً نه.
هارشبارگر می‌گوید: «من از چنین اتفاقی واقعا هیجان‌زده می‌شوم. برایم مهم نیست یک راه‌حل چگونه پیدا شده است. البته اگر بتوانیم بفهمیم هوش مصنوعی چگونه این کار را انجام داده، قطعا دوست دارم بدانم».
پیش از اعلام رسمی اوپن¬ای¬آی درباره حل مسئله هزاره ناویر–استوکس، با سباستین بوبک، پژوهشگر این شرکت، گفت‌وگو کردم. برایش توضیح دادم که همین حالا با یکی از مدل‌های او چه کاری انجام داده‌ام. با نگاه به گذشته، واکنش بوبک چندان غافلگیرکننده نبود؛ او ظاهرا نه تعجب کرد و نه تحت تاثیر قرار گرفت.
بوبک گفت: «احساس می‌کنم واقعا قرار است بتوانیم سطح جاه‌طلبی خود را بالاتر ببریم؛ به‌خصوص در ریاضیات، اما در علم به‌طور کلی». بوبک پذیرفت که شرایط تغییر خواهد کرد و این تغییر ممکن است باعث ناراحتی‌هایی شود. لذتی که از کلنجار رفتن دستی با یک مسئله و پیدا کردن راه‌حل آن به دست می‌آید، شاید به چیزی متعلق به گذشته تبدیل شود.
جامعه علمی همچنین باید با پرسش‌های دشواری دست‌وپنجه نرم کند؛ مثلا اینکه آیا پژوهشگران می‌توانند اعتبار و افتخار انجام کاری را که هوش مصنوعی انجام داده است، به نام خود ثبت کنند یا نه. بوبک گفت شاید بتوان ریاضی‌دان‌ها را برای مدتی که در حال سوگواری برای از دست رفتن این شیوه قدیمی هستند، بخشید.
