استخدام توسعه‌دهنده انبار داده در داده ورزی سداد

شرکت داده‌ورزی سداد با هدف ارائه خدمات تخصصی فناوری اطلاعات به بانک ملی ایران، محیطی پویا، حرفه‌ای و به‌روز در حوزه فناوری اطلاعات فراهم کرده است.

اگر به کار با داده، طراحی و توسعه انبار داده، حل مسائل پیچیده، بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌ای و کار تیمی علاقه‌مند هستید و تمایل دارید در پروژه‌های بزرگ و Enterprise در حوزه بانکداری و خدمات مالی فعالیت کنید، ما مشتاق آشنایی بیشتر هستیم.

شایستگی‌های تخصصی موردنیاز:

• تسلط به SQL Server و T-SQL
• تسلط بر طراحی و توسعه Stored Procedure، View، Function و Queryهای پیچیده
• تسلط بر Query Performance Tuning و توانایی تحلیل Execution Plan
• تسلط مناسب بر مفاهیم Index، Statistics، Join Optimization و Query Optimization
• توانایی شناسایی و رفع مشکلات Performance در Queryها و فرآیندهای داده‌ای
• تجربه عملی و تسلط در طراحی و توسعه Data Warehouse
• تسلط بر مفاهیم و طراحی Fact و Dimension
• تسلط بر Star Schema و Snowflake Schema
• تسلط بر مفاهیم Data Modeling
• تجربه کار با Data Mart و Enterprise Data Warehouse
• تسلط بر Slowly Changing Dimensions (SCD)
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای Full Load و Incremental Load
• توانایی طراحی مدل داده مناسب برای حجم بالای اطلاعات و نیازهای تحلیلی
• تسلط بر SQL Server Integration Services (SSIS) و تجربه عملی در طراحی و توسعه Packageهای ETL
• تجربه پیاده‌سازی Incremental ETL
• توانایی مدیریت Error Handling، Logging و Data Validation
• تجربه عیب‌یابی و رفع خطاهای ETL در محیط Production
• توانایی طراحی فرآیندهای ETL با درنظرگرفتن Performance و حجم بالای داده
• تسلط به حداقل یکی از ابزارهای Power BI یا Oracle BI
• توانایی طراحی کنترل‌های صحت و یکپارچگی داده
• توانایی انجام Data Validation و Data Reconciliation
• توانایی تحلیل مغایرت‌های داده‌ای و شناسایی Root Cause
• توجه به کیفیت، دقت و قابلیت ردیابی داده‌ها در فرآیندهای ETL و Data Warehouse

اهم وظایف شغل:

• تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای و تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای داده‌ای
• طراحی، توسعه و نگهداری Data Warehouse و Data Mart
• طراحی و توسعه فرآیندهای ETL با SSIS
• توسعه و بهینه‌سازی Queryها و Stored Procedureهای پیچیده
• تحلیل و رفع مشکلات Performance در لایه Database و ETL
• طراحی و پیاده‌سازی Fact و Dimension و مدیریت تاریخچه داده‌ها
• طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای Full Load و Incremental Load
• ایجاد کنترل‌های لازم برای تضمین صحت و کیفیت داده‌ها
• تحلیل و رفع مغایرت‌های داده‌ای
• همکاری با تیم تحلیل کسب‌وکار و BI برای طراحی راهکارهای داده‌ای
• مشارکت در طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی
• تعریف و پیاده‌سازی KPIهای موردنیاز حوزه‌های مختلف کسب‌وکار
• تهیه گزارش‌های تحلیلی و موردی موردنیاز سازمان
• مستندسازی فرآیندهای ETL، مدل‌های داده و کدهای توسعه‌یافته
• مشارکت در بهبود معماری داده و فرآیندهای Data Warehouse
• پشتیبانی و رفع مشکلات سیستم‌های Data Warehouse و ETL در محیط Production

مهارت‌های امتیازی:

داشتن هر یک از موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه کار در پروژه‌های بانکی و مالی
• آشنایی با سامانه‌ها و فرآیندهای بانکی
• تجربه کار با داده‌های حجیم و Enterprise
• تجربه طراحی Data Warehouse در مقیاس سازمانی
• آشنایی با Oracle Database / Oracle BI
• آشنایی با SSAS
• تجربه طراحی و توسعه OLAP Cube
• تسلط بیشتر بر DAX یا MDX
• آشنایی با مفاهیم Data Mining
• آشنایی با Git و Version Control
• آشنایی با ابزارهای Monitoring و مدیریت فرآیندهای ETL
• تجربه کار با روش‌های بهینه‌سازی و پردازش داده‌های حجیم